Un equipo de científicos del MIT ha desarrollado un algoritmo de inteligencia artificial que puede predecir con alta precisión el riesgo de abandono escolar en estudiantes de secundaria. Utilizando una combinación de datos históricos, académicos y comportamentales, el algoritmo puede identificar patrones que indican un riesgo elevado de abandono, permitiendo a los educadores intervenir de manera oportuna.
El algoritmo analiza una amplia gama de factores, incluidos el rendimiento académico, la asistencia, el comportamiento en clase y las interacciones sociales. Basado en estos datos, la IA genera un perfil de riesgo para cada estudiante, alertando a los consejeros y maestros sobre aquellos que necesitan apoyo adicional.
En un piloto realizado en varias escuelas secundarias, la implementación de esta IA resultó en una reducción del 25% en las tasas de abandono escolar. Los educadores pudieron intervenir temprano, ofreciendo tutoría, apoyo emocional y recursos adicionales a los estudiantes en riesgo.
«Este algoritmo nos permite ser proactivos en lugar de reactivos», comentó la Dra. Laura Thompson, directora de una de las escuelas participantes. «Podemos identificar y apoyar a los estudiantes antes de que lleguen a un punto crítico, mejorando sus posibilidades de éxito académico y personal.»
